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AXERA AX620A é um SoC AI de alto desempenho e baixo consumo de energia com um processador Arm Cortex-A7 quad-core e um NPU de 14,4TOPs @ INT4 ou 3,6TOPs @ INT8 que é ligeiramente inferior ao Amlogic A311D e usado principalmente para visão de IA formulários.
Com alto poder de computação e recursos integrados de processamento de imagem, o AX620A pode suportar uma ampla variedade de cargas de trabalho de IA. Ele também oferece baixo consumo de energia com baixo consumo de energia em espera e ativação rápida, para que o chip possa ser integrado em produtos alimentados por bateria.
Especificações do AXERA AX620A:
A AXERA desenvolveu internamente a tecnologia de processamento de imagem AI ISP com a combinação do ISP e NPU melhorando o desempenho e os recursos em comparação com ISPs mais tradicionais. Diz-se que o AI ISP do AX620A alcança “excelente qualidade de imagem” em ambientes com pouca luz e faz isso com um baixo consumo de energia de cerca de 1 Watt, e pode ser integrado a outros chips Edge AI. Vamos esperar e ver.
Encontramos o que parece ser a placa de desenvolvimento oficial AX620A em um artigo postado no Baidu que vem com 2 GB de RAM e 8 GB de flash eMMC e oferece uma variedade de portas, incluindo Gigabit Ethernet, duas interfaces MIPI CSI, uma interface de exibição MIPI DSI de até 4Kp30, dois relés, duas interfaces RS485 e muito mais. O que não é mostrado nesse artigo é o suporte de software, mas o GitHub da AXERA tem algum código com exemplos de Pipeline de ISP, imagem, NPU e outros módulos do AX620A, bem como o código de amostra para visão computacional. O SDK AX620A é baseado no Debian 11 Linux.
Você também pode visitar a página do produto para obter mais informações, mas há apenas alguns detalhes além das especificações de hardware.
Li Zexi tornou-se redator de meio período da CNX Software em 2022 e trabalha como engenheiro de software em uma empresa de software embarcado na China. Ele é apaixonado pelo desenvolvimento incorporado e pela Internet das Coisas há muitos anos, com ampla experiência no setor e uma visão nova e única!
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NPU – 4 TOPS @ INT4, 3,6 TOPS @ INT8 com suporte para Imagenet, AlexNet, VGG, ResNet, GoogLeNet, Faster R-CNN, SSD, FPN, Yolo V3 e outras redes neurais.